IT-подрядчики с экспертизой «Apache Spark» (Data Engineering) — рейтинг и проверенные отзывы клиентов.
Другие технологии: Data Engineering
По городам
По отраслям
Показано 1–3 из 3
Morizo
ПровереноMorizo – провайдер цифровых сервисов. Специализируется на разработке, интеграции AI и технической поддержке цифровых платформ, сайтов и мобильных приложений для отраслей финансов, e-commerce, fmcg, госвеба. Предоставляет готовые собственные IT-продукты и пакетные решения в России и странах зарубежья. C 2021 года компания входит в E-Promo Group, входит в ТОП-30 крупнейших IT-компаний рэнкинга RAEX 2023-2025 гг.. Занимает 2 место среди разработчиков мобильных приложений в интегральном рейтинге Digital Index 2024. C 2021 года компания входит в E-Promo Group.
«Факт»
ПровереноВеб-интегратор «Факт» автоматизирует и развивает электронную коммерцию и B2B-дистрибуцию, разрабатывает корпоративные порталы, HRM- и CRM-системы и AI-сервисы. Является одним из ведущих в России интеграторов продуктов «1С-Битрикс» и «Битрикс24» с подтвержденным Enterprise-статусом.
Apache Spark — востребованная технология в направлении «Data Engineering». В подборке — компании, которые указали Apache Spark в своём стеке. Список отсортирован как рейтинг: выше подрядчики с большим числом подтверждённых отзывов и более высокой оценкой.
Смотрите не только на знание Apache Spark, но и на сопутствующий опыт в рамках «Data Engineering», прозрачность реквизитов и отзывы клиентов. Все компании в каталоге проходят модерацию, а отзывы оставляют только подтверждённые клиенты по приглашению — без анонимных оценок и накруток.
Стоимость зависит от объёма работ, сложности проекта и состава команды. Точную оценку лучше запросить у нескольких подрядчиков из подборки и сравнить — так вы увидите реальную рыночную вилку под свою задачу.
Сравните компании по рейтингу и количеству подтверждённых отзывов, изучите релевантный опыт и описание услуг в профиле, уточните сроки и бюджет до старта работ.
Все компании в каталоге проходят модерацию, а отзывы оставляют только подтверждённые клиенты по приглашению — без анонимных оценок и накруток.
Apache Spark — один из инструментов в рамках «Data Engineering». Выбор технологии зависит от задач проекта, требований к производительности и команды, которая будет его поддерживать. Подрядчики в подборке указали Apache Spark в своём стеке.